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Salesforce Salesforce-Data-Cloud日本語 Exam Overview:
| Certification Vendor: | Salesforce |
| Exam Name: | Salesforce Data Cloud Accredited Professional Exam |
| Exam Number: | Salesforce-Data-Cloud |
| Certificate Validity Period: | 12 months |
| Exam Format: | Multiple choice, Multiple select, Drag and drop, Scenario-based |
| Passing Score: | 70% |
| Real Exam Qty: | 92 |
| Related Certifications: | Salesforce Certified Data Cloud Consultant |
| Exam Duration: | 120 minutes |
| Available Languages: | English |
| Exam Price: | USD 200 |
| Recommended Training: | Salesforce Accredited Professional Preparation Trailhead Data Cloud Learning Path |
| Exam Registration: | Salesforce Certification Registration |
| Sample Questions: | Salesforce Salesforce-Data-Cloud日本語 Sample Questions |
| Exam Way: | Online proctored or in-person at authorized test centers |
| Pre Condition: | No formal prerequisites; recommended 6+ months experience with Salesforce Data Cloud or related data platforms |
| Official Syllabus URL: | https://trailhead.salesforce.com/credentials/data-cloud-accredited-professional |
Salesforce Salesforce-Data-Cloud日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Data Ingestion and Modeling | 20% | - Data modeling best practices - Transformation and mapping - Ingestion from various sources - Data validation and inspection |
| Identity Resolution | 14% | - Conflict resolution - Matching and reconciliation rules - Identity use cases - Unified profile creation |
| Data Cloud Overview | 18% | - Core concepts and terminology - Business value and use cases - Architecture and ecosystem |
| Data Cloud Setup and Administration | 12% | - Permissions and access control - Data spaces and configuration - Monitoring and maintenance tools - Data streams and data bundles |
| Act on Data | 18% | - Activation concepts and use cases - Attribute usage and management - Process automation and triggering - Troubleshooting activations |
| Segmentation and Insights | 18% | - Insight implementation - Calculated vs streaming insights - Segment creation and configuration - Segment membership analysis |
Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) Sample Questions:
1. Cumulus Financialは、Data Cloudを利用して銀行顧客をセグメント化し、クラウドファイルストレージのアクティベーションを通じてダイレクトメールの配信対象者を絞り込んでいます。また、過去2年間にセグメントに含まれていた個人についても分析したいと考えています。
どの Data Cloud コンポーネントがこれを可能にしますか?
A) セグメント除外
B) 計算された洞察
C) セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクト
D) ネストされたセグメント
2. 自動車販売店はデータクラウドを実装したいと考えています。
Data Cloud の機能のユースケースは何ですか?
A) さまざまなタッチポイントにわたる顧客とのやり取りを取り込み、調整し、分析レポート用のデータ モデルを構築します。
B) 統合されたすべての個人にわたる同意管理のための信頼できるソースを構築します。
C) バージョン管理を備えた完全なアーカイブ ソリューションを実装します。
D) ブラウザの Cookie を使用して、Web サイトでの訪問者のアクティビティを追跡し、パーソナライズされた推奨事項を表示します。
3. Visual Insights Builder を使用して計算されたインサイトを作成するときに必要な 2 つの最小要件は何ですか?
2つの回答を選択してください
A) 少なくとも1つの次元
B) WHERE句
C) 結合するオブジェクトが少なくとも2つ
D) 少なくとも1つの小節
4. コンサルタントは、ある美容会社が自社のプロフィールデータをData Cloudに取り込むのを支援しています。同社のソースデータには、目の色、肌のタイプ、髪の色など、標準の個人データモデルオブジェクト(DMO)には含まれていないフィールドがいくつか含まれています。
セグメンテーションと ID 解決の両方に使用するためにこのデータをマッピングするには、コンサルタントは何を推奨すべきでしょうか?
A) 必要なすべてのフィールドを持つカスタム DMO を最初から作成します。
B) 標準の個人 DMO にカスタム フィールドを作成します。
C) 追加フィールドのみを含むカスタム DMO を作成し、それを標準の個別 DMO にマップします。
D) 標準の個人 DMO を複製し、追加のフィールドを追加します。
5. 世界的なファッション小売業者は、AMFR、FMFA、および APAC 全体でオンライン販売プラットフォームを運営しています。顧客、注文、製品情報のデータ形式は地域によって異なり、コンプライアンス規制により、元のデータ ソースでデータを変更せずに保持する必要があります。また、リアルタイムのパーソナライゼーションと分析のために、顧客プロファイルの統合ビューも必要です。
これらの要件を考慮すると、企業は受信データ ストリームを標準化およびクレンジングするためにどのような変換アプローチを実装する必要がありますか?
A) ストリーミング データ変換を実装します。
B) Apex を使用してデータを変換およびクレンジングします。
C) Data Cloud に取り込む前にデータを変換します。
D) バッチデータ変換を実装します。
Solutions:
| Question # 1 Answer: C | Question # 2 Answer: A | Question # 3 Answer: A,D | Question # 4 Answer: B | Question # 5 Answer: D |
By Murray
